De la récupération
à la restitution des données
Cinq practices, chacune portée par des consultants spécialisés, pour couvrir l’ensemble du cycle de vie de vos données décisionnelles.
Des tableaux de bord faits pour décider
La restitution de l’information au sein de tableaux de bord décisionnels. Nous cherchons le juste équilibre entre présentation purement technique et lisibilité. Notre mission : construire des tableaux de bord qui vous permettent de décider et d’orienter votre activité.
Conception
Conception et maquettage de vos besoins d’analyse, du self-service BI au modèle corporate.
Évolution
Refonte du design des visualisations et adaptation au mode mobile.
Maintenance
Maintenance des objets du projet et formation des équipes.
Audit et benchmark
État des lieux et cartographie de votre système décisionnel existant.
Tableaux de bord
Réalisation de visualisations dynamiques et interactives.
Optimisation
Réduction des temps d’accès, refonte du modèle de données.
Ce que nous regardons en premier
- La cohérence des indicateurs entre les rapports existants. Deux chiffres divergents pour la même notion coûtent plus cher en réunion qu’un rapport manquant.
- Le modèle de données sous-jacent. Un tableau de bord lent ou faux est presque toujours le symptôme d’un modèle mal structuré, pas d’un problème d’affichage.
- Qui consulte réellement les rapports, et à quelle fréquence. Les statistiques d’usage révèlent souvent qu’une partie du patrimoine peut être retirée.
- Le volume d’exports vers un tableur. C’est le signal le plus fiable d’un besoin non couvert.
Livrables types
Business Intelligence, data engineering, data science et accompagnement projet.
De l’audit de l’existant aux modèles prédictifs
L’analyse quantitative et prédictive des données. Après une phase d’audit et de synthèse de l’existant, nos consultants vous accompagnent dans la modélisation et le développement de modèles prédictifs, jusqu’à la restitution des résultats.
Identification
Identification et analyse fonctionnelle des données stratégiques.
Conception
Définition des procédures d’acquisition et de gestion des données.
Développement
Mise en place d’algorithmes d’apprentissage performants.
Data mining
Modèles explicatifs et prédictifs d’aide à la décision.
Analyse statistique
Définir la problématique métier et choisir la méthode adaptée.
Analyse prédictive
Générer les informations nécessaires aux décisions opérationnelles.
Compétences couvertes : machine learning, intelligence artificielle, computer vision, text mining. Expertise Python, adaptée à l’ensemble des plateformes cloud.
Ce que nous regardons en premier
- La profondeur d’historique réellement exploitable, qui détermine ce qu’il est possible de modéliser — et souvent, ce qui ne l’est pas.
- La définition précise de ce que l’on cherche à prédire. Une formulation floue produit un modèle performant sur une question sans intérêt.
- Le coût respectif d’une fausse alerte et d’une détection manquée. C’est lui qui doit guider le réglage, pas la précision globale.
- Les conditions de mise en production et de suivi dans le temps : un modèle qui n’est pas réentraîné se dégrade silencieusement.
Livrables types
Business Intelligence, data engineering, data science et accompagnement projet.
Des chaînes d’alimentation fiables, de la source à l’usage
Alimentation et modélisation des bases de données, DevOps et plateformes cloud. Nous vous accompagnons dans l’identification des sources pertinentes, garantissons la qualité des données collectées et mettons en place les chaînes d’alimentation en respectant les impératifs de sécurité et de performance.
Conception
Choix d’architecture, modélisation et développement de bases de données.
Évolution
Refonte des chaînes d’alimentation et adaptation à l’environnement Big Data.
Maintenance
Maintenance des chaînes et correction des anomalies.
ETL
Talend, Informatica, Python, SQL, PL/SQL.
Scripts d’alimentation
Développement des traitements en Python et PySpark.
Cloud
Installation et configuration de plateformes AWS, Azure et GCP.
Ce que nous regardons en premier
- Les volumétries et les fréquences réelles, pas celles annoncées. L’écart est courant et change les choix d’architecture.
- La qualité à la source. Corriger en aval ce qui devrait l’être en amont crée une dette qui se paie à chaque évolution.
- Les fenêtres de traitement disponibles et les dépendances entre chaînes.
- La reprise sur incident : ce qui se passe quand un flux échoue à trois heures du matin, et qui s’en aperçoit.
Livrables types
Business Intelligence, data engineering, data science et accompagnement projet.
Conduire le projet, pas seulement la technique
Gestion de projet et assistance à maîtrise d’ouvrage. Nous garantissons le bon déroulement des projets, la communication au sein de vos équipes et une information en temps réel sur l’avancement. Nos consultants pratiquent l’Agile Scrum comme le cycle en V.
Étude
Cadrage, chiffrage et planification du projet.
Suivi
Coordination des équipes et remontée des alertes.
Reporting
Comptes rendus et points d’avancement réguliers.
Pilotage budgétaire
Suivi du planning, du budget et des ressources.
Pilotage de la recette
Écriture des cas de tests fonctionnels et techniques.
Conduite du changement
Accompagnement et formation des utilisateurs.
Ce que nous regardons en premier
- L’existence d’un sponsor métier réellement engagé. C’est le premier facteur d’échec constaté sur les projets décisionnels, avant toute considération technique.
- La définition partagée de ce qui sera considéré comme terminé.
- La disponibilité effective des experts métier, souvent surestimée au moment du cadrage.
- Le patrimoine à reprendre, et ce qu’il est plus économique d’abandonner que de migrer.
Livrables types
Business Intelligence, data engineering, data science et accompagnement projet.
Sécuriser et structurer les périmètres de la donnée
La sécurité et la structuration de la donnée. Notre mission : sécuriser et structurer les périmètres, rôles et responsabilités des acteurs de la data, depuis la validation des expressions de besoin métier jusqu’à la mise en exploitation.
Conception
Habilitations et rôles de sécurité, dictionnaires de données, règles de gestion.
Évolution
Refonte des solutions et mise en conformité RGPD.
Développement
Instances de gouvernance, sécurité, qualité des données.
Business Intelligence, data engineering, data science et accompagnement projet.
Ce que nous regardons en premier
- Qui est responsable de chaque donnée. Tant que la question reste sans réponse, aucune règle ne s’applique durablement.
- Les définitions divergentes d’un même indicateur entre directions. C’est le sujet le plus politique et le plus rentable à traiter.
- Les habilitations héritées des changements de poste, qui s’accumulent sans revue.
- Les exports non maîtrisés, qui font sortir des données du périmètre sécurisé.
Livrables types
Transmettre, pas seulement livrer
Un outil décisionnel n’a de valeur que s’il est utilisé. Chaque mission intègre donc un volet de transfert de compétences : formation des utilisateurs aux tableaux de bord livrés, montée en compétences des équipes internes sur les outils déployés, accompagnement au changement lors des mises en service.
Formations de 2 jours, jusqu’à 10 participants, programme et tarif sur devis. DEAPDATA est enregistrée sous le n° 28 76 06169 76 et n’est pas certifiée Qualiopi à ce jour.
Un projet data à cadrer ?
Décrivez-nous votre contexte, nous revenons vers vous sous 48 heures ouvrées.