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L’équipe

Ce que vous achetez,
ce sont des compétences

Une trentaine de consultants issus de formations d’ingénieur ou de masters en informatique, répartis par practice et encadrés par des managers garants de la qualité de service.

~30 consultants 5 practices
Réunion de travail vue de dessus, documents et graphiques sur la table
Organisation

L’équipe est structurée en cinq practices, chacune animée par un manager qui suit ses consultants en mission, arbitre les choix techniques et reste l’interlocuteur du client tout au long du projet. Cet encadrement est systématique : personne n’est laissé seul chez un client, même sur une mission longue.

  • Business Intelligence — 8 consultants
  • Data engineering — 8 consultants
  • Data science — 7 consultants
  • Data governance — 2 consultants
  • Data project — 5 consultants
Profils

Formations d’ingénieur ou masters en informatique, complétés par une formation continue sur les méthodologies de gestion de projet, les outils décisionnels et les modèles statistiques.

Consultant BI / Data visualization

Conception de tableaux de bord, modélisation de datamarts, sécurité RLS, accompagnement des utilisateurs. Expertise Power BI et MicroStrategy. Le cœur du métier n’est pas l’outil mais la traduction d’une question de gestion en indicateur défendable.

Data engineer

Ingestion, transformation et automatisation des flux, architectures cloud et lakehouse. Python, PySpark, SQL, Talend, Informatica. Un bon data engineer se juge moins sur le pipeline qui fonctionne que sur celui qui redémarre proprement après un incident.

Data scientist

Scoring, prévision, détection d’anomalies, NLP. Mise en production des modèles et restitution des résultats aux équipes métier. L’enjeu est autant de savoir quand un modèle n’est pas la bonne réponse que de savoir le construire.

Chef de projet décisionnel

Cadrage, chiffrage, pilotage en Agile Scrum ou en cycle en V, recette et conduite du changement. Sa valeur se mesure à la clarté des arbitrages proposés quand le périmètre et le délai deviennent incompatibles.

Ce que l’encadrement change concrètement

  • Un consultant bloqué sur un choix d’architecture n’attend pas la fin de la mission pour en parler : il en discute avec son manager, qui a vu le même problème ailleurs.
  • Les difficultés relationnelles ou de charge remontent avant de devenir des incidents, ce qui protège autant le client que le collaborateur.
  • La connaissance acquise sur une mission ne repart pas avec la personne : elle est partagée au sein de la practice.
Salle de réunion vitrée d’un cabinet
Direction et encadrement
Direction

DEAPDATA est dirigé par Pierre de Cintré, directeur de mission, fort d’une expérience de plus de vingt ans dans la réalisation de projets informatiques.

Recrutement

Le recrutement de nos consultants donne une part importante aux qualités relationnelles et au partage de valeurs communes. Nos processus reposent sur des critères de compétence objectivés : aucun critère lié à l’origine, au sexe, à l’âge, à la situation familiale, à l’état de santé, au handicap, aux convictions ou à l’orientation sexuelle n’intervient dans nos décisions.

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